Минимальные требования
Процессор:
Версии CapMonster2 Lite и Standard: любой x86 процессор.
Версия Pro: Intel Core 2 Duo @ 2,2 GHz / AMD Phenom @ 2,1 GHz.
Оперативная память (ОЗУ): 2 Гб.
Операционная система: Windows 7/8/10, Windows Server 2008*, Windows Server 2012+, 32/64 bit.
Видеокарта: любая.
Свободного места на диске: 1 Гб.
*Windows Web Server 2008 не поддерживается модулем для графической каптчи ReCaptcha2. Также использование программы на данной операционной системе часто требует индивидуальной настройки со стороны клиента, как например, включение необходимых компонентов, предоставление прав доступа к системным файлам, конфигурирование защитных программ, и т.п., которая нами не выполняется. Перед использованием программы на Windows Server 2008 рекомендуем сначала протестировать демо-версию.
Рекомендуемые требования
Процессор:
Версии CapMonster2 Lite и Standard: Intel Core i3 @ 2.20 GHz (2 CPUs) / AMD Phenom @ 2,5 GHz.
Версия Pro: Intel Core i5 @ 3,1+ GHz (4+ CPUs) / AMD FX-4300 @ 3,8+ GHz (4+ CPUs).
Оперативная память (ОЗУ): 4 Гб.
Операционная система: Windows 7/8/10, Windows Server 2012+, 32/64 bit.
Видеокарта: Nvidia GeForce с поддержкой CUDA (список на официальном сайте).
Свободного места на диске: 2 Гб+.
Примечания
Запуск на виртуальных машинах
При использовании программы на виртуальных системах, настоятельно рекомендуем включать аппаратную виртуализацию.
При программной виртуализации используются низкоуровневые инструкции, что вызовет замедление распознавания в десятки раз.
Также, если Ваша виртуальная система поддерживает технологию виртуализации VT-d, то рекомендуется использовать именно этот стандарт.
Видеокарта и процессор
Видеокарта может использоваться для распознавания каптч, экономит до 40% загрузки процессора (зависит от CPU и GPU), а также даёт прирост скорости распознавания в зависимости от модели видеокарты.
CapMonster2 поддерживает видеокарты Nvidia совместимые с CUDA, список на официальном сайте. Для данной видеокарты должна быть установлена последняя версия драйверов. При выборе видеокарты обратите внимание на количество CUDA-ядер, размер и битность памяти.
Для примера, с использованием видеокарты Nvidia GeForce GTX 750 распознавание будет быстрее на 5-15%, по сравнению с использованием только CPU (процессор 4-х ядерный Intel Core i5 3,1 GHz) при стабильной нагрузке каптч разных типов. Восьми-ядерный Xeon уже выиграет в производительности у данной видеокарты, но ресурсы CPU, как вычислительную нагрузку, так и память Вы всё равно сэкономите.
Но отдельно покупать сверхмощную видеокарту только под использование CapMonster2 мы не рекомендуем, поскольку программа не использует все ресурсы видеокарты на полную. У Вас не получится перевести все потоки на GPU, т.к. часть обработки всё равно будет выполняться на процессоре. Кроме того, Вы просто не сможете использовать все возможности видеокарты на небольших по размеру каптчах.
Если Вы планируете использовать версии CapMonster2 Lite или Standard, то больших мощностей от Вашего процессора или видеокарты не требуется, поскольку Вам доступны только 1 и 5 потоков для этих версий, соответственно. Версию Pro с дополнительно докупленными потоками уже стоит использовать на мощном железе.
Дополнительные потоки рекомендуется покупать порционно, постепенно увеличивая их количество и тестируя работу программы. Даже мощное железо не всегда позволяет обеспечить распознавание сложных каптч в несколько сотен потоков. К примеру, при отправке каптч на сервер, скорость обработки большого количества запросов будет зависеть от сетевого оборудования и нагрузки на сеть, а также способности софта, с которого отправляются каптчи, поддерживать множество соединений. Может возникнуть такая ситуация, что сеть будет висеть, перегруженная запросами, а мощный процессор сервера будет простаивать.
Оперативная память
В настройках распознавания CapMonster2 есть опция Использовать адаптивную систему установки степени параллельности. Если Вы распознаёте большое количество каптч разнообразных типов или нагрузка на CapMonster2 нестабильна, то использование этой опции поможет Вам экономить использование оперативной памяти, оптимизировав количество выделенной памяти для модулей, как с высокой, так и с низкой нагрузкой.
Не рекомендуем использовать эту настройку, в случаях когда Вы распознаёте один или два типа каптч с постоянной нагрузкой, поскольку в этом случае использование адаптивной системы может понизить производительность распознавания.
Свободное место на диске
Важно учитывать, что база каптч постоянно пополняется, то есть новые модули автоматически загружаются к Вам на компьютер, поэтому необходимо постоянное наличие свободного места на диске.